[发明专利]对图像进行分类的方法、计算机设备、存储介质

摘要

本发明涉及一种对图像进行分类的方法方法、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取第一训练样本；基于图像分类模型中的第一处理支路，获得第一训练样本的第一分类信息；基于图像分类模型中的被关注区域提取支路，获得第一训练样本的各图像中被关注区域的图像；基于图像分类模型中的第二处理支路，获得第一训练样本和被关注区域的图像组成的第二训练样本的第二分类信息；基于第一分类信息的第一损失函数、第二分类信息的第二损失函数和图像分类模型总的损失函数，对图像分类模型进行训练。上述方法训练得到的模型能避免长尾效应，能增强模型的泛化性能。