[发明专利]一种基于残差网络的图像分类方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种基于残差网络的图像分类方法、装置、设备及介质，该方法包括获取根据数据特征分类的数据集，并根据所述数据特征编写卷积神经网络所需的数据接口；制作数据集标签，每一类不同数据特征的数据集对应一个数据集标签；构建训练集和测试集，将数据集分割成若干等份；构建深层残差单元，搭建卷积神经网络，建立图像分类模型；对图像分类模型设置训练参数和损失函数策略，确定分类器输出的分类结果；对图像分类模型进行网络训练和网络测试；向图像分类模型中输入待分类图像，获得分类结果。本发明通过构建图像分类模型辅助医生诊断，减轻眼科医生负担、缩短检查时间，降低疾病不同等级对应的图片筛查的时间和人力成本。