[发明专利]用于图像分类的多目标特征选择方法、装置和存储介质有效

专利信息
申请号: 202111237444.3 申请日: 2021-10-25
公开(公告)号: CN113688950B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 罗娟娟;蒋玲玲;吴子逸 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06V10/774 分类号: G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/00
代理公司: 北京金咨知识产权代理有限公司 11612 代理人: 宋教花
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种用于图像分类的多目标特征选择方法、装置和存储介质,方法包括:计算包含多维图像特征的训练样本中每维特征对应的条件熵,计算该维特征的被选中概率;利用粒子群优化算法初始化预设数量个粒子;计算所有粒子的目标函数值,并进行非支配排序,选择非支配解更新粒子个体最优位置和粒子群的全局最优位置;在当前的迭代次数达到预定条件,则基于交叉熵进行局部搜索,在局部搜索步骤中更新粒子的速度信息和位置信息,计算所有粒子的目标函数值,并进行非支配排序,选择非支配解更新粒子个体最优位置和粒子群的全局最优位置;在迭代次数达到预设迭代次数阈值的情况下,采用拐点选择法输出最终解。
搜索关键词: 用于 图像 分类 多目标 特征 选择 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
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