[发明专利]一种人体组织鉴别分类方法、系统、计算机设备及介质在审
| 申请号： | 202111200890.7 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN114048794A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 韩继钧;南翔 | 申请（专利权）人： | 安徽医科大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G16H50/70;G16H70/60 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 许羽冬;郭浩辉 |
| 地址： | 230032*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人体组织鉴别分类方法、系统、计算机设备及介质，所述方法为获取人体组织的介电特性数据集，并按照预设比例将所述介电特性数据集，划分为训练集和验证集；所述介电特性数据集包括介电特性数据和对应的分类标签；根据所述训练集的色散频率特征，构建深度学习神经网络；根据所述训练集对所述深度学习神经网络进行训练，得到人体组织鉴别分类模型；将所述验证集内待鉴别介电特性数据输入所述人体组织鉴别分类模型进行鉴别分类，得到对应的分类结果。本发明在实际的人体组织鉴别分类应用中，有效解决了现有人体组织鉴别分类的技术缺陷，不仅具有较强的实用性、客观性和可重复性，而且具有较高的学习效率和分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 组织 鉴别 分类 方法 系统 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
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