[发明专利]一种在社交网络上查找最稀疏群体方法在审
| 申请号： | 202111198583.X | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113987361A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 印鉴;李娜;朱怀杰;刘威 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种在社交网络上查找最稀疏群体方法，本发明优先选择那些最短路径跳数(称为顶点距离)较大的顶点生成结果集，并利用有效的过滤和剪枝策略来提高算法的效率，根据顶点的度对顶点进行排序并提出新的遍历组合顺序，即基于度的反向分支界限(DRBB)，优先考虑那些度小的顶点，对于查找p较大的p个顶点的最稀疏群，丢弃度高的候选点以减少要考虑的顶点数量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 社交 网络 查找 稀疏 群体 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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