[发明专利]一种基于正交设计的神经网络超参数调优方法在审
| 申请号: | 202111198402.3 | 申请日: | 2021-10-14 |
| 公开(公告)号: | CN113989584A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
| 发明(设计)人: | 王钰;杜博 | 申请(专利权)人: | 山西大学 |
| 主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人: | 郭海燕 |
| 地址: | 030006*** | 国省代码: | 山西;14 |
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| 摘要: | 本发明涉及计算机视觉、图像处理和机器学习领域,针对目前超参数调优方法存在低分类精度和高计算开销的问题,提供了一种基于正交设计的神经网络超参数调优方法。本方法首先确定超参数及其取值范围,将超参数取值范围划分为多个区间,进行离散化操作得到超参数的各取值水平,基于正交表对超参数各取值水平进行组合,遍历全部超参数水平组合得出最优的超参数水平组合;再基于得到的最优超参数水平组合进行下一步的超参数取值范围划分,循环往复,直到不能再进行超参数取值范围的划分为止。既克服了传统超参数优化低分类精度问题,又大大节省了计算开销。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 正交 设计 神经网络 参数 方法 | ||
【主权项】:
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