[发明专利]一种基于正交设计的神经网络超参数调优方法

权利要求书

1.一种基于正交设计的神经网络超参数调优方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，根据具体使用情况确定需要优化的神经网络超参数及各超参数的取值范围；

步骤2，根据步骤1确定的需要优化的超参数个数选择合适的正交表；

步骤3，将步骤1确定的各超参数的取值范围划分为多个区间，进行离散化操作，得到超参数的各取值水平；

步骤4，基于选择的正交表将步骤3得到的超参数的各取值水平进行组合，并计算所有超参数水平组合的得分；

步骤5，选择得分最高的超参数水平组合，并且找到该组合中每个超参数取值水平对应的超参数取值范围；

步骤6，重复步骤3～5，直到不能再次进行超参数取值范围划分及离散化操作为止，得到最优的神经网络超参数组合。

2.根据权利要求1所述的一种基于正交设计的神经网络超参数调优方法，其特征在于，所述步骤3中将各超参数的取值范围划分为多个区间具体为：选用二水平正交设计时，将各超参数的取值范围一分为二；选用三水平正交设计时，将各超参数的取值范围一分为三；选用其它水平正交设计时进行类似推广划分。