[发明专利]可用于人工智能物联网的高能效二值神经网络加速器在审
| 申请号： | 202111169933.X | 申请日： | 2021-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN113935479A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 张宏图;束宇豪;哈亚军 | 申请（专利权）人： | 上海科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F7/523 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;柏子雵 |
| 地址： | 201210 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种可用于人工智能物联网的高能效二值神经网络加速器，本发明提供了带有串联电容的0.3‑0.6V亚/近阈值10T1C乘法位单元，用于电荷域二进制卷积；一个抗工艺偏差，位线与DAC间差分电压放大阵列，用于在0.3V的批标准化操作中稳健的预放大；惰性位线重置方案，进一步降低能量，推断精度损失可忽略不计。这样，本发明提供的基于存内计算的二值神经网络加速器芯片达到了18.5POPS/W和6.06POPS/W的峰值能效，比之前的宏和系统工作[9,11]分别提高了21×和135×。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 人工智能 联网 能效 神经网络 加速器 | ||
【主权项】：
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