[发明专利]图像压缩和分类方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 202111161082.4 | 申请日: | 2021-09-30 | 
| 公开(公告)号: | CN113947136A | 公开(公告)日: | 2022-01-18 | 
| 发明(设计)人: | 段一平;陶晓明;程宝平;杜冰;郭原成;潘成康 | 申请(专利权)人: | 清华大学;中国移动通信集团有限公司 | 
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 | 
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王治东 | 
| 地址: | 100084 北*** | 国省代码: | 北京;11 | 
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| 摘要: | 本发明提供一种图像压缩和分类方法、装置及电子设备,图像压缩和分类方法包括获取待训练的卷积神经网络模型,模型包括由卷积层构成的编码器、共用编码器的生成器及分类器;获取图像样本,利用编码器对图像样本进行卷积处理,得到特征图像;将特征图像输入生成器和分类器,输出图像样本的压缩图像以及分类结果;获得压缩图像与图像样本之间的第一误差,及分类结果的第二误差,并利用第一误差和第二误差调整卷积神经网络模型的模型参数,利用调整得到的模型参数返回获取图像样本,利用编码器对图像样本进行卷积处理,得到特征图像,直到得到达到训练目标值的模型参数。本发明图像压缩及图像分类使用同一编码器,可以大大减少计算资源。 | ||
| 搜索关键词: | 图像 压缩 分类 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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