[发明专利]对分类器网络的训练的基于数据的向前推算在审
| 申请号： | 202111135021.0 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN114332525A | 公开（公告）日： | 2022-04-12 |
| 发明（设计）人： | C·K·穆马蒂;J·H·梅岑;K·拉姆巴赫;R·胡特马赫 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/56;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 胡莉莉;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明涉及对分类器网络的训练的基于数据的向前推算。用于训练神经网络的方法具有步骤：提供学习输入图像及学习输出数据；提供辅助输入图像；通过将至少一个预先给定的变化引入到辅助输入图像中，产生辅助输入图像的修改；修改被输送给神经网络；在考虑输出数据的情况下，确定针对变化的预测；利用预先给定的辅助成本函数评价预测与变化的偏差；怀着如下目的优化表征神经网络的行为的参数：在进一步处理辅助输入图像时，改进通过辅助成本函数进行的评价；学习输入图像被输送给神经网络；利用主成本函数评价输出数据与学习输出数据的偏差；怀着如下目的优化表征神经网络的行为的参数：在进一步处理学习输入图像时，改进通过主成本函数进行的评价。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 网络 训练 基于 数据 向前 推算 | ||
【主权项】：
暂无信息
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