[发明专利]一种基于遗传算法的分类规则阈值优化方法在审
| 申请号： | 202111089890.4 | 申请日： | 2021-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN113869513A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 赵传朋;贾明明;王宗明;任春颖;毛德华 | 申请（专利权）人： | 中林信达（北京）科技信息有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 于晓庆 |
| 地址： | 100007 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于遗传算法的分类规则阈值优化方法，涉及基于遥感影像的分类、数据挖掘等领域，本发明根据分类规则准备遥感分类特征和现有分类结果，查找分类规则涉及的特征并计算其值域作为优化阈值上下限，以分类规则阈值为推荐阈值；初始化遗传算法并在评估函数中根据规则和随机生成的阈值对遥感分类特征进行分类，与现有分类结果比较并计算错误率作为当前阈值的适应度；在监控函数中记录每一代最小错误率，在最小错误率不变时结束迭代；运行遗传算法，在最小错误率不变时得到一系列阈值和最小错误率；最小错误率对应的阈值即为优化阈值。本发明能高效优化分类规则的阈值，克服了分类规则涉及多个指标时目视判断方法难以有效优化其阈值的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 分类 规则 阈值 优化 方法 | ||
【主权项】：
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