[发明专利]基于多模态数据的逆变器IGBT微小故障特征提取方法

摘要

本发明涉及一种基于多模态数据的逆变器IGBT微小故障特征提取方法，包括以下步骤：1)建立两电平牵引逆变器暂态模态的等效二阶系统，并对等效二阶系统表达式进行参数辨识；2)通过Elman神经网络对逆变器输出电压数据进行模态划分；3)提取每个暂态模态中相应的微小故障特征参数，包括电压超调量σ、峰值时间tp以及电压斜率绝对值Δ；4)提取每个稳态模态中的电压稳态值Vstab；5)根据提取得到的IGBT微小故障的特征参数进行故障检测。与现有技术相比，本发明具有易于实现、节约成本、降低噪声干扰、提高模态分类准确性、准确提取和故障检测等优点。