[发明专利]一种基于异质网络的Android恶意软件检测方法在审
申请号: | 202111034077.7 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113901465A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 崔艳鹏;胡建伟;于昆 | 申请(专利权)人: | 西安胡门网络技术有限公司;成都西电网络安全研究院 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06V10/771;G06V10/764;G06F8/41 |
代理公司: | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 郭晶 |
地址: | 710075 陕西省西安市西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于异质网络的Android恶意软件检测方法,通过编译模块使用Apktool反编译所有测试样本;结合异质网络中节点与边关系的特点,提取多种API调用信息作为矩阵构建元素;利用BM25方法对API调用信息降维,随后再进行矩阵构建;采样分类模块采用针对矩阵的随机游走方法,并将游走得到的节点序列作为Skip‑gram模型的特征进行嵌入表征,并使用SVM算法对恶意软件进行分类和检测。本发明通过预定义的元路径对矩阵进行随机游走,构建了包含丰富语义的节点序列;并使用Skip‑gram方法针对不同应用节点的多条游走序列生成了嵌入值,实现了对恶意软件进行检测和分类。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 网络 android 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】:
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