[发明专利]基于眼前节图像的眼病识别方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111024233.1 申请日: 2021-09-02
公开(公告)号: CN113850762A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 刘江;东田理沙;张颖麟;章晓庆;刘鹏;杨冰;胡衍;李衡 申请(专利权)人: 南方科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10;G16H50/20
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 廖慧贤
地址: 518055 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于眼前节图像的眼病识别方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。本发明的眼病识别方法包括获取眼前节图像;对眼前节图像进行标准化处理,得到标准眼前节图像;对标准眼前节图像进行分割处理,得到多个局部眼前节图像;提取局部眼前节图像中的病理特征;对每一病理特征进行特征重要性分析,确定目标病理特征;根据目标病理特征和已训练的AI分析模型,对致盲性眼病进行识别。这种眼病识别方法能够实现对多种眼前节疾病的同时识别,识别效率较高。
搜索关键词: 基于 眼前 图像 眼病 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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