[发明专利]基于眼前节图像的眼病识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于眼前节图像的眼病识别方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。本发明的眼病识别方法包括获取眼前节图像；对眼前节图像进行标准化处理，得到标准眼前节图像；对标准眼前节图像进行分割处理，得到多个局部眼前节图像；提取局部眼前节图像中的病理特征；对每一病理特征进行特征重要性分析，确定目标病理特征；根据目标病理特征和已训练的AI分析模型，对致盲性眼病进行识别。这种眼病识别方法能够实现对多种眼前节疾病的同时识别，识别效率较高。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于眼前节图像的眼病识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，在对眼前节疾病进行识别时，常常是基于单一眼前节影像识别一种眼前节疾病，往往无法同时识别多种眼前节疾病，存在着识别效率不高的问题，因此，如何提供一种基于眼前节图像的眼病识别方法，实现对多种眼前节疾病的同时识别，提高识别效率，成为了亟待解决的问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于眼前节图像的眼病识别方法，能够实现对多种眼前节疾病的同时识别，识别效率较高。

本发明还提出一种基于眼前节图像的眼病识别装置。

本发明还提出一种基于眼前节图像的眼病识别设备。

本发明还提出一种计算机可读存储介质。

根据本发明的第一方面实施例的基于眼前节图像的眼病识别方法，包括：

获取眼前节图像；

对所述眼前节图像进行标准化处理，得到标准眼前节图像；

对所述标准眼前节图像进行分割处理，得到多个局部眼前节图像；

提取所述局部眼前节图像中的病理特征；

对每一所述病理特征进行特征重要性分析，确定目标病理特征；

根据所述目标病理特征和已训练的AI分析模型，对致盲性眼病进行识别。

根据本发明实施例的基于眼前节图像的眼病识别方法，至少具有如下有益效果：这种眼病识别方法通过获取眼前节图像，对眼前节图像进行标准化处理，得到标准眼前节图像。通过获取眼前节图像能够方便地获取到整个眼前节结构信息。对标准眼前节图像进行分割处理，得到多个局部眼前节图像，提取局部眼前节图像中的病理特征，能够方便地获取到多种眼前节疾病的病理特征。进而对每一病理特征进行特征重要性分析，确定目标病理特征，根据目标病理特征和已训练的AI分析模型，对致盲性眼病进行识别，，能够实现对多种眼前节疾病的同时识别，识别效率较高。

根据本发明的一些实施例，所述获取眼前节图像，包括：

获取眼前节图像及所述眼前节图像对应的流调参数。

根据本发明的一些实施例，所述对所述眼前节图像进行标准化处理，得到标准眼前节图像，包括：

对所述眼前节图像进行筛选，得到筛选之后的眼前节图像；

根据交叉检验法，对所述筛选之后的眼前节图像进行标注处理，得到标准眼前节图像。

根据本发明的一些实施例，所述对所述标准眼前节图像进行分割处理，得到多个局部眼前节图像，包括：

获取所述标准眼前节图像的三维结构参数；

根据所述三维结构参数和已训练的多目标分割模型对所述标准眼前节图像进行分割处理，得到多个局部眼前节图像。

根据本发明的一些实施例，所述对每一所述病理特征进行特征重要性分析，确定目标病理特征，包括：