[发明专利]一种基于多光谱图像的坡地地物精细化分类方法在审
| 申请号： | 202111008474.7 | 申请日： | 2021-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN113723291A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 熊泽豪;朱康文;伍胜;熊海灵;李希希 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京百年育人知识产权代理有限公司 11968 | 代理人： | 周博 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及遥感图像处理技术领域，且公开了一种基于多光谱图像的坡地地物精细化分类方法，包括以下步骤：S1、使用多光谱无人机获取多种高精度多光谱遥感数据，以获得多光谱图像；S2、对所述多光谱图片进行预处理，对获取的多光谱数据进行图像重建，基于所述重建图像，获取标注所有地物的样本标签图；S3、获取标注区域的多光谱数据指数的概略特征，以及各地物之间各指数值的差异和其光谱图像纹理作为其特征项；S4、进行训练样本选取；本发明中，使用无人机多光谱遥感技术，能够精确的获取不平整地区上的地物数据以及多光谱数据，将地物的多光谱差异数据和其光谱图像纹理都作为了特性项，有效的提升了训练效果并能够进行更为精细的地物分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 图像 坡地 地物 精细 化分 方法 | ||
【主权项】：
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