[发明专利]一种基于多光谱图像的坡地地物精细化分类方法

权利要求书

1.一种基于多光谱图像的坡地地物精细化分类方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、使用多光谱无人机获取多种高精度多光谱遥感数据，以获得多光谱图像；

S2、对所述多光谱图片进行预处理，对获取的多光谱数据进行图像重建，基于所述重建图像，获取标注所有地物的样本标签图；

S3、获取标注区域的多光谱数据指数的概略特征，以及各地物之间各指数值的差异和其光谱图像纹理作为其特征项；

S4、进行训练样本选取；

S5、采用基于基尼指数的特征选择方法，对其进行决策树模型构建，对每一类样本建立所述决策树模型；

S6、根据所述训练样本、决策树，进行随机森林分类。

2.根据权利要求1所述的一种基于多光谱图像的坡地地物精细化分类方法，其特征在于：所述步骤S1中，所述多光谱遥感数据包括：GNDVI、LCI、NDVI、NDRE、OSAVI。

3.根据权利要求1所述的一种基于多光谱图像的坡地地物精细化分类方法，其特征在于：所述步骤S4中，对地物样本标签中随机选取一定的样本数作为训练数据，未被抽到的样本作为测试数据。