[发明专利]一种基于强化学习的一类多扰动车间柔性调度建模与优化的方法在审
| 申请号： | 202111007819.7 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113761732A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 陈勇;陈键;姜一炜;林渲皓;邱洪斌;段旭海;林罕;裴植;王成;易文超;张文珠 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 周红芳 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的一类多扰动车间柔性调度建模与优化的方法，包括如下步骤：1）分析归纳出多扰动车间生产调度的扰动因素；2）基于元胞机建模的思想对一类多扰动车间的调度问题进行抽象，归纳模型抽象的特点与运行机理，完成双层元胞机调度模型的建立，构建元胞机调度模型的双层元胞空间；3）基于强化学习算法的思想对多扰动车间元胞机调度模型的演化规则进行优化；4）建立仿真模型系统。本发明基于元胞机和强化学习算法的一类多扰动车间柔性生产调度模型可扩展到各类具有多扰动因素的制造企业，对于快速有效地形成干扰事件的响应机制、根据环境特征提供实时柔性调度决策、提高决策的科学性和制造服务水平具有重要理论意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 一类 扰动 车间 柔性 调度 建模 优化 方法 | ||
【主权项】：
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