[发明专利]一种用于医学文档翻译的神经网络机器翻译方法有效
| 申请号： | 202111004538.6 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113688640B | 公开（公告）日： | 2023-01-20 |
| 发明（设计）人： | 林余楚;刘思佑 | 申请（专利权）人： | 深译信息科技（珠海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/211;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张换男 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市香洲区旅游路168号（*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种用于医学文档翻译的神经网络机器翻译方法，它属于机器翻译技术领域。本发明解决了采用现有方法对医学文档中的医学实体进行翻译的准确率低的问题。本发明方法的模型可以对医学命名实体有效的建模和学习，可以极大地帮助NMT系统缓解由于实体翻译不一致带来的一系列翻译问题，而且在逐句翻译时充分地考虑了文档中的上文信息，从而使得译文更具完整性、符合目标语言的语法结构、遵循原文语义，从而提高了医学实体翻译的准确率，带来译文质量的整体提升。本发明可以应用于对医学文档的翻译。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 医学 文档 翻译 神经网络 机器翻译 方法 | ||
【主权项】：
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