[发明专利]基于贝叶斯层次最优化的OD矩阵估计方法在审
| 申请号： | 202111004211.9 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113806925A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 程琳;李岩;张蔓苑 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/18;G06N7/00;G08G1/01 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 姜慧勤 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯层次最优化的OD矩阵估计方法，该方法针对OD矩阵估计问题，假定OD矩阵服从伽马分布，根据历史OD矩阵和路段流量的样本信息对分布的参数进行贝叶斯估计，将传统OD矩阵估计问题转化为贝叶斯框架下的层次最优化问题，创建一套包含用户均衡‑最小方差分配模型(下层)、最小二乘法(中层)、贝叶斯后验众数估计(上层)的具有明确层次关系的三层数学规划模型方法，并设计相应的多层迭代算法进行模型求解计算，用数学方法反演估计出OD矩阵。本发明可充分利用观测路段信息和历史信息，获取精度较高的OD矩阵估计结果，为城市交通建模、规划与管理提供可靠的基础数据和依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 层次 优化 od 矩阵 估计 方法 | ||
【主权项】：
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