[发明专利]一种多标签图像分类方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202111002998.5 | 申请日： | 2021-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN113807412B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 汪洋涛;范立生;夏隽娟;彭伟龙;谭伟强 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/77 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 余凯欢 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多标签图像分类方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待分类图像，使用Python图像库将待分类图像转换为多维张量；将多维张量输入到预先训练好的分类模型中，得到待分类图像的分类结果；其中，分类模型的训练步骤包括：将待训练图像输入到Transformer网络，获取多维特征向量；获取各个图像的标签，生成标签词向量；根据多维特征向量和标签词向量进行融合处理，获取第一预测标签；根据标签词向量对分类模型进行迭代训练，并根据训练得到的分类模型获取第二预测标签；根据第一预测标签和第二预测标签，结合待训练图像的测试集，确定分类模型。本发明提高了分类效率，可广泛应用于图像处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 标签 图像 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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