[发明专利]一种基于医学检验大数据的职业病预测跟踪系统在审
| 申请号: | 202111002256.2 | 申请日: | 2021-08-30 |
| 公开(公告)号: | CN113571197A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
| 发明(设计)人: | 刘勒波;孔鑫;唐敏;李光荣 | 申请(专利权)人: | 西南医科大学附属医院 |
| 主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H50/30;G16H10/60;G06N20/00;G06K9/62;G06F40/35;G06F40/284;G06F21/64;G06F21/62;G06F21/60 |
| 代理公司: | 成都知都云专利代理事务所(普通合伙) 51306 | 代理人: | 赵正寅 |
| 地址: | 646000*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明提供的一种基于医学检验大数据的职业病预测跟踪系统,涉及职业病医疗领域。本发明将系统分为前台系统和后台系统,前台系统主要是部署在移动设备,以APP和微信小程序为主,通过前台系统和后台系统配合,达到实时的进行的职业病预测和跟踪的目的;基于医学检验大数据中海量的职业病相关病历进行分析和整理,采用目前前言的机器学习模型来进行学习和预测,从而构建无需人工指导/或只需少量人工指导就能很好地对用户进行职业病预测的职业病预测系统。通过添加电子病历数据脱敏端,将电子病历脱敏以后再用于机器学习,这样能避免隐私泄露;通过将每个特征构的征权重向量组成特征权重矩阵从而更好地对评分进行描述,从而提高预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 医学 检验 数据 职业病 预测 跟踪 系统 | ||
【主权项】:
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