[发明专利]一种基于医学检验大数据的职业病预测跟踪系统

权利要求书

1.一种基于医学检验大数据的职业病预测跟踪系统，其特征在于，包括前台系统和后台系统；所述前台系统通过HTML、CSS、Java和/或JS进行构建，并部署在移动智能设备和/或PC设备上；所述后台系统部署在后台服务器上，并通过HTTP协议与前台系统进行数据链接；

所述前台系统包括用户登陆系统、交互UI系统进和数据加密系统；所述用户登陆系统用于注册账户和验证用户的合法登陆身份；所述交互UI系统包括登陆界面、功能选择界面、对话框界面和用户信息界面；所述数据加密系统用于对前台系统的本地数据以及和后台系统的交互数据进行实时加密保护；

所述后台系统包括数据预处理系统、职业病预测系统和自然语言对话系统；所述数据预处理系统用于对用户提供的个人文本数据进行预处理操作，并提供给职业病预测系统进行职业病预测；所述职业病预测系统通过数据预处理系统提供的数据进行职业病患病概率预测，得到用户的职业病预测患病概率；所述自然语言对话系统为任务型对话系统，通过合成自然语言与用户进行文本沟通，并引导用户提供职业病相关信息和反馈预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于医学检验大数据的职业病预测跟踪系统，其特征在于，还包括数据脱敏加密系统，所述数据脱敏系统包括用于后台系统训练数据的电子病历数据脱敏端和对前台系统用户数据进行加密传输的用户数据加密传输端。

3.根据权利要求2所述的一种基于医学检验大数据的职业病预测跟踪系统，其特征在于，所述电子病历数据脱敏端对电子病历数据进行替代、截断、数值变换、遮挡、泛化、空值插入/删除得到电子病历脱敏数据，并将电子病历脱敏数据存储在电子病历库中，其中，所述电子病历库是用于对机器学习的原始训练数据。

4.根据权利要求2所述的一种基于医学检验大数据的职业病预测跟踪系统，其特征在于，所述用户数据加密传输端通过如下步骤实现对用户数据的加密传输操作：

在用户启动职业病预测系统前，用户需设置本次问诊的查询码，查询码仅用户可知；

通过“查询码+用户ID”生成本次问诊的用户公钥和用户私钥，其中，生成通过非对称加密算法进行，且为黑匣子算法；

将用户数据隐私信息进行替代、截断、数值变换、遮挡、泛化、空值插入/删除得到用户脱敏数据；

前台系统与后台系统互换公钥；

通过后台系统公钥对用户脱敏数据进行加密；

通过用户脱敏数据生成对应摘要，并对摘要进行MD5计算，得到摘要验证码；

得到加密后的用户脱敏数据和对应的摘要验证码后，删除本地存储的用户私钥；

将用户脱敏数据和对应的摘要验证码发送给后台系统；

后台系统通过后台私钥对用户脱敏数据进行解密，并使用摘要验证码验证用户脱敏数据的完整性；

后台系统将交互数据通过用户公钥进行加密；

通过交互数据生成对应交互摘要，并对交互摘要进行MD5计算，得到交互摘要验证码；

用户输入设置的查询码，重新计算得到用户私钥，通过用户私钥解密交互数据；

得到加密后的用户脱敏数据和对应的交互摘要验证码后，再次删除本地存储的用户私钥；

通过交互摘要验证码验证交互数据的完整性；

将通过完整性验证的交互数据通过前台系统向用户展示。

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5.根据权利要求1所述的一种基于医学检验大数据的职业病预测跟踪系统，其特征在于，还包括病情跟踪与预防系统，所述病情跟踪与预防系统包括病情跟踪端和病情预防端；

所述病情跟踪端在用户的职业病预测患病概率超过阈值时启动，通过对用户后续病情进行跟踪和提供对应的治疗方案作为参考，治疗方案为现有成熟的治疗方案，并定时进行重新进行职业病患病概率预测；

所述病情预防端在用户的职业病预测患病概率未超过阈值时启动，根据用户提供从事的职业，列出潜在可能患有的职业病；并定时推送相关可能患有的职业病对应的预防措施，并根据用户设置进行预防提醒，预防提醒通过措施事宜和闹钟提醒来进行。