[发明专利]一种基于多主体检测分割的图像识别方法有效
| 申请号： | 202110972079.4 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113763389B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 鲁良;曹旭;陈迁明;戚培珍;管成毅 | 申请（专利权）人： | 深圳前海爱客风信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/22;G06V10/75;G06V10/762;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜荣丽;李志刚 |
| 地址： | 518101 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像识别领域，具体公开了一种基于多主体检测分割的图像识别方法，包括收集样本；将样本导入到标注工具中并对样本进行标注；进行样本检测模型训练；对模型进行调整优化；对模型进行调试，若模型通过调试则进行下一步，若没有通过则返回样本中进行标注，完善样本；对图像进行检测，根据检测结果进行图像分割，对分割得到的各主体图像进行特征数据提取；对提取后的特征数据进行编写过滤和匹配算法，进行优化与调试，并将优化后的数据进行聚合，返回多主体图像的多特征数据。本发明对多主体的图像进行分割后提取特征数据，解决了含有多种主体图片的特征数据不能直接提取的问题，能够充分提取多主体图片中的特征数据，操作方便、数据准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 主体 检测 分割 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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