[发明专利]一种基于多主体检测分割的图像识别方法

说明书

本发明涉及图像识别领域，具体公开了一种基于多主体检测分割的图像识别方法，包括收集样本；将样本导入到标注工具中并对样本进行标注；进行样本检测模型训练；对模型进行调整优化；对模型进行调试，若模型通过调试则进行下一步，若没有通过则返回样本中进行标注，完善样本；对图像进行检测，根据检测结果进行图像分割，对分割得到的各主体图像进行特征数据提取；对提取后的特征数据进行编写过滤和匹配算法，进行优化与调试，并将优化后的数据进行聚合，返回多主体图像的多特征数据。本发明对多主体的图像进行分割后提取特征数据，解决了含有多种主体图片的特征数据不能直接提取的问题，能够充分提取多主体图片中的特征数据，操作方便、数据准确。

技术领域

本发明涉及图像识别领域。

背景技术

随着互联网技术与社交网络的发展，图片成为了互联网信息交流的主要媒介，其原因在于图片不受语言和地域的影响，所以可以逐渐的取代繁琐的文字，但随着图片应用的越来越广泛，难题也随之出现，但用文字记载信息时，人们可以通过搜索关键词找到需要的内容，但当用图片记载信息时，往往无法通过关键词对图片中的内容进行检索，从而影响了人们中图片中找到关键内容的效率，在这种情况下，图像识别技术就显得尤为重要了。现有的图像识别的技术已经非常成熟，开源的印刷体识别OCR模型(PaddleOCR)基本上可以解决大部分数场景的图像识别，但对于像含有多种主体的图片来说，要从中获取相应的特征数据，直接识别是不可能解决的。针对上述存在的问题，研究设计一种新型的基于多主体检测分割的图像识别方法，克服现有图像识别技术中所存在的问题是十分必要的。

发明内容

为了解决现有的多主体图像的多特征识别技术存在的问题，本发明提供了一种基于多主体检测分割的图像识别方法。

本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：一种基于多主体检测分割的图像识别方法，包括如下步骤：

S1：构建图像检测模型，获取主体信息；

S2：对多主体图像进行检测获取主体信息，根据所述主体信息进行图像分割，获得多个主体图像；

S3：对所述主体图像进行图像识别，提取所述主体图像的特征数据；

S4：对提取后的特征数据进行编写过滤和匹配算法，进行优化与调试，确认所述特征数据过滤与匹配算法；

S5：聚合优化后的特征数据，返回所述多主体图像的多特征数据。

优选的，步骤S3中对分割后的主体图像进行PaddleOCR识别，提取所述主体图像的特征数据；所述特征数据包括：主体位置信息、像素信息、主体大小、主体颜色。

优选的，步骤S4包括以下步骤：

S401：对提取后的特征数据进行编写过滤和匹配算法；

S402：算法优化，提升图像特征数据处理的精度；

S403：算法调试，确认特征数据的处理结果是否达到预设要求，若通过则进行S404，若调试没有通过则返回S402；

S404：确认所述特征数据过滤与匹配算法。

优选的，所述步骤S5中将优化后的数据进行聚合，包括分类和聚合两个步骤，其中分类步骤包括了按照主体对图像的多特征识别数据进行分类，聚合步骤的结果是得到多个按主体分类的特征数据集合。

优选的，所述步骤S5，包括按照主体对图像的多特征识别数据进行分类，获取每个主体的多特征数据。

优选的，所述步骤S5，包括返回多主体图像中特定主体的多特征数据。

优选的，所述步骤S5，包括按照主体分类返回多主体图像中所有主体的多特征数据。

优选的，所述步骤S5返回的多特征数据包括：主体位置信息、主体大小、像素信息、颜色信息。