[发明专利]基于局部化简单多核k-均值的人脸图像聚类方法及系统在审
| 申请号： | 202110940777.6 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113762354A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 朱信忠;徐慧英;刘新旺;李苗苗;张毅;殷建平 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵芳 |
| 地址： | 321004 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于局部化简单多核k‑均值的人脸图像聚类方法及系统。其中涉及的基于局部化简单多核k‑均值的人脸图像聚类方法，包括步骤：S1.采集人脸图像，并对采集的人脸图像进行预处理，得到各个视图的平均核矩阵；S2.根据得到的平均核矩阵计算n个(τ×n)‑近邻矩阵；S3.根据近邻矩阵计算各个视图的局部化核矩阵；S4.根据计算得到的各个视图的局部化核矩阵构建局部化的简单多核k‑均值聚类目标函数；S5.采用简约梯度下降法求解构建的目标函数的极小值，得到最优的聚类划分矩阵；S6.对得到聚类划分矩阵进行k‑均值聚类，实现聚类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 简单 多核 均值 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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