[发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置及计算机程序产品在审
| 申请号： | 202110940012.2 | 申请日： | 2021-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN113657269A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 李弼;彭楠;希滕;张刚 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了人脸识别模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于人脸识别场景下。具体实现方案为：获取训练样本集，其中，训练样本集中的训练样本包括样本人脸图像和类别标签；利用机器学习方法，以样本人脸图像为输入，以所输入的样本人脸图像对应的类别标签为初始人脸识别模型中的两个目标全连接层的期望输出，训练得到人脸识别模型，其中，两个目标全连接层依次对包括遮挡物的样本人脸图像、不包括遮挡物的样本人脸图像建模。本公开提高了人脸识别模型的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 计算机 程序 产品 | ||
【主权项】：
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