[发明专利]跨场景迁移分类模型形成方法、装置及可读存储介质在审
| 申请号： | 202110939361.2 | 申请日： | 2021-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN113610176A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 顾凌云;谢旻旗;张阳;王震宇 | 申请（专利权）人： | 上海冰鉴信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 杨俊华 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新区中国（*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供的跨场景迁移分类模型形成方法、装置及可读存储介质，将源域样本集与目标域训练样本集组成训练样本集，训练样本集与目标域测试集的分布不同，通过调整源域样本与目标域训练样本的样本权重，找到源域样本中与目标域分布最接近的样本，同时放大目标域样本损失的影响，增加有效数据权重，降低无效数据权重。通过模型效果参数判断是否迭代结束，并将训练过程中表现最好的一次作为决策。相对于现有技术中迁移学习算法通过提升多个弱分类器，使用后一半的弱分类器进行综合投票，得出最后的决策的方式，本申请使用在训练过程中表现最好的学习器进行决策，相当于整个迁移学习过程只发生在模型训练过程中，降低了开发难度。 | ||
| 搜索关键词： | 场景 迁移 分类 模型 形成 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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