[发明专利]一种基于深度学习的广告投放方法在审
| 申请号： | 202110903774.5 | 申请日： | 2021-08-06 |
| 公开（公告）号： | CN113643058A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 刘德勤;刘超群;宋瑞;周梦林 | 申请（专利权）人： | 安徽多效信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06M1/272;G06N20/00 |
| 代理公司： | 六安华晟智恒知识产权代理事务所(普通合伙) 34193 | 代理人： | 王媛媛 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区创新大*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明属于广告投放技术领域，尤其是一种基于深度学习的广告投放方法，针对无法根据路过人数的变化来调整宣传内容问题，现提出以下方案，基于深度学习的广告投放方法包括以下步骤：步骤S1：构造训练数据，并将训练数据储存到人数库和广告日志库中，所述训练数据根据计数器得到；步骤S2：在需要训练生成数量和广告匹配模型时，从人数库和广告日志库中获取训练数据。本发明中，通过设置箱体内的深度学习机构和计数器配合红外线探测器和摄像头可以根据箱体附近人数来进行深度学习，从而控制箱体一端的第一广告屏进行广告的切换，从而实现了根据不同广告的宣传力度来调整宣传时间和内容，使广告投放具有更高的可调性和目的性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 广告 投放 方法 | ||
【主权项】：
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