[发明专利]一种基于深度学习的广告投放方法

权利要求书

1.一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述基于深度学习的广告投放方法包括以下步骤：

步骤S1：构造训练数据，并将训练数据储存到人数库和广告日志库中，所述训练数据根据计数器得到；

步骤S2：在需要训练生成数量和广告匹配模型时，从人数库和广告日志库中获取训练数据；

步骤S3：确定模型结构；

步骤S4：根据所述训练数据和所述模型结构进行训练，生成人数库和广告匹配模型；

步骤S5：人数库和广告匹配模型；

步骤S6：对人数库进行数量采样得到人数数量序列；

步骤S7：根据已生成的人数库和广告匹配模型，确定与所述人数数量序列对应的广告，所述人数和广告匹配模型基于深度学习训练生成；

步骤S8：控制电机转动；

步骤S9：展示广告。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述步骤S3中，模型结构一个具体的深度学习网络结构是循环神经网络结构，循环神经网络结构包括：简单RNN，门控或者长短时存储等。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述步骤S1中，技术器工作步骤如下:

S1:采集待监测目标发出的红外波长数据和图像数据;

S2:将所述红外波长数据和所述图像数据进行匹配;

S3:若匹配成功，则判定待监测目标为人体，技术器加1。

4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述广告投放方法需要的设备包括箱体（1），箱体（1）内壁固定连接有深度学习机构（32）和计数器（33），深度学习机构（32）和计数器（33）电性连接，箱（1）体一端外壁固定连接有第一广告屏（22），箱体（1）一侧外壁转动连接有检修盖板（31）。

5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述箱体（1）内壁固定连接有电机（2），电机（2）底部固定连接有转动轴（3），转动轴（3）外壁转动连接有多个层板（24），层板（24）和箱体（1）内壁固定连接，转动轴（3）外壁固定连接有第二锥齿轮（23），第二锥齿轮（23）一端传动连接有第一锥齿轮（4），第一锥齿轮（4）另一端固定连接有从动杆（5），箱体（1）一端设置有升降箱（10），升降箱（10）内壁一端开设有第一滑槽（7），第一滑槽（7）两侧内壁开设有从动槽（8），从动杆（5）靠近第一滑槽（7）一端开设有驱动槽（6），驱动槽（6）和从动槽（8）啮合，从动杆（5）和第一滑槽（7）传动连接，升降箱（10）靠近箱体（1）一端外壁固定连接有第二广告屏（9）。

6.根据权利要求5所述的一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述箱体（1）远离升降箱（10）一端外壁顶部固定连接有固定板（26），固定板（26）底部固定连接有摄像头（25），箱体（1）远离升降箱（10）一端外壁顶部固定连接有红外线探测器（18），摄像头（25）、红外线探测器（18）、深度学习机构（32）和计数器（33）电性连接。

7.根据权利要求6所述的一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述箱体（1）顶部固定连接有排风通道（27），排风通道（27）顶部固定连接有防护板（29），防护板（29）开设有多个气孔，排风通道（27）内壁固定连接有风机（28）。

8.根据权利要求7所述的一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述箱体（1）底部滑动连接有第一支撑板（13），第一支撑板（13）底部固定连接有第二底板（16），第二底板（16）底部固定连接有多个滑轮（17），第一支撑板（13）顶板固定连接有移动板（19），移动板（19）两端均固定连接有滑块（12），箱体（1）内壁两端均开设有第二滑槽（11），滑块（12）和第二滑槽（11）滑动连接，移动板（19）顶部固定连接有推杆（30），箱体（1）内壁固定连接有隔板（20），隔板（20）顶部固定连接有电动推杆（21），电动推杆（21）底部和推杆（30）固定连接。

9.根据权利要求8所述的一种基于深度学习的广告投放方法，其特征在于，所述箱体（1）底部外壁两端均转动连接有第二支撑板（14），第二支撑板（14）具有伸缩能力，第二支撑板（14）底部转动连接有第一底板（15）。