[发明专利]一种基于大数据挖掘的科技企业信用评价方法有效
| 申请号： | 202110895689.9 | 申请日： | 2021-08-05 |
| 公开（公告）号： | CN113590807B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 杜丰 | 申请（专利权）人： | 苏州工业园区企业发展服务中心 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/34;G06F16/35;G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q40/12;G06N3/084 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 姚琼斯 |
| 地址： | 214000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及企业信用评价技术领域，尤其涉及一种基于大数据挖掘的科技企业信用评价方法，方法步骤包括科技企业信用相关数据采集，将数据传送至云端，对数据进行存储与数据预处理，使用GMM对数据进行聚类，将带有标签的数据用来训练一个可以准确预测科技企业信用等级的BP神经网络模型，最后接受用户输入的企业数据，用BP神经网络进行预测并将结果从云端返回给用户。本发明具有客观、全面、精准、鲁棒性强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 挖掘 科技 企业信用 评价 方法 | ||
【主权项】：
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