[发明专利]一种基于深度学习的采茶机茶叶芽尖检测方法在审
| 申请号： | 202110876674.8 | 申请日： | 2021-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN113674226A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 龚涛 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京千语知识产权代理事务所(普通合伙) 32394 | 代理人： | 尚于杰;祁文彦 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的采茶机茶叶芽尖检测方法，通过使用分段式采茶机构进行茶叶芽尖图像采集，对采集到图像进行数据集增强、标注、划分等操作后，放入YOLOv4模型中引入深度可分离卷积与自适应对比度加强处理进行模型优化，使用CIOU损失函数评估，最后使用HSV图像分割与凸包检测获得采摘点坐标。本发明的茶叶芽尖检测方法能高效准确的识别茶叶芽尖位置，实现名优茶高质量采摘。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 采茶 茶叶 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学，未经河海大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110876674.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
