[发明专利]一种基于用户行为数据的指标项挖掘模型在审
| 申请号： | 202110876650.2 | 申请日： | 2021-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN114185951A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 黄宽宽;韦宝剑;王小宁 | 申请（专利权）人： | 上海淘课企业管理咨询有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 上海汇齐专利代理事务所(普通合伙) 31364 | 代理人： | 童强 |
| 地址： | 200000 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于用户行为数据的指标项挖掘模型技术领域，且公开了一种基于用户行为数据的指标项挖掘模型，包括：ODS层，用于存放面向分析主体的流量实时数据和数据库表；DWD层，用于对所述流量实时数据进行清洗，将所述流量实时数据转化成指标的目标值明细表、指标的达成值明细表、流量明细表和其他明细表；DWS层，用于面向分析主体进行建仓，将所述指标的目标值明细表和所述指标的达成值明细表经K‑Means划分法转换成天数指标实体宽度表和历史累计指标实体宽度表。该种基于用户行为数据的指标项挖掘模型，在于彻底解决了困扰企业员工和经营者在指标提取方面的难题，进而帮助企业改善经营提升效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 数据 指标 挖掘 模型 | ||
【主权项】：
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