[发明专利]一种基于用户行为数据的指标项挖掘模型

说明书

本发明涉及基于用户行为数据的指标项挖掘模型技术领域，且公开了一种基于用户行为数据的指标项挖掘模型，包括：ODS层，用于存放面向分析主体的流量实时数据和数据库表；DWD层，用于对所述流量实时数据进行清洗，将所述流量实时数据转化成指标的目标值明细表、指标的达成值明细表、流量明细表和其他明细表；DWS层，用于面向分析主体进行建仓，将所述指标的目标值明细表和所述指标的达成值明细表经K‑Means划分法转换成天数指标实体宽度表和历史累计指标实体宽度表。该种基于用户行为数据的指标项挖掘模型，在于彻底解决了困扰企业员工和经营者在指标提取方面的难题，进而帮助企业改善经营提升效率。

技术领域

本发明涉及基于用户行为数据的指标项挖掘模型技术领域，具体为一种 基于用户行为数据的指标项挖掘模型。

背景技术

现在绝大多数中国企业正在迈入数字化经营的时代，用数字指导企业有 效制定计划和制定合理的目标，也是企业得以健康发展重要保障，而对于指 标的挖掘则是目标制定的基础和前提。能够利用大数据的优势，并结合智能 的算法，帮助企业每个员工快速提取各种有效的指标，指导日常工作行为， 体现日常工作成果；为企业管理者业绩考核提供奖罚依据，本发明的应用场 景十分广泛，并且具有非常重大的意义。

现阶段，中国绝大多数企业经营者或团队管理者在制定目标、评绩效时， 没有具体的方法和工具，从而，会导致企业经营目标不准确、不合理。指标 提取不充分、不全面，会带来诸多不利的影响。如果考虑不周全，经常导致 目标制定的失衡，绩效衡量不均，未能发现其中闪光点，未能找到缺失点及 时规避过改正，错过最佳商业窗口机会。

本发明要解决的技术问题是基于大数据应用，提供一种合理制定目标的 算法系统。基于企业经营过程中的大数据，建立算法模型，通过数据的分析、 统计和计算，帮助企业员工和经营管理者提取行业有价值指标，实现指标的 智能化提取。

发明内容

(一)解决的技术问题

本发明提供了一种基于用户行为数据的指标项挖掘模型，具备帮助企业 员工和经营管理者提取行业有价值指标的优点，解决了背景技术提出的问题。

(二)技术方案

本发明提供如下技术方案：一种基于用户行为数据的指标项挖掘模型， 包括：

ODS层

用于存放面向分析主体的流量实时数据和数据库表；

DWD层

用于对所述流量实时数据进行清洗，将所述流量实时数据转化成指标的 目标值明细表、指标的达成值明细表、流量明细表和其他明细表；

DWS层

用于面向分析主体进行建仓，将所述指标的目标值明细表和所述指标的 达成值明细表经K-Means划分法转换成天数指标实体宽度表和历史累计指标 实体宽度表；将所述流量明细表经DBSCAN密度法转换成天数流量实体宽度表 和历史累计指标流量实体宽度表；将所述其他明细表经不同行业指标转化成 其他实体宽度表；

DIM层

用于将所述天数指标实体宽度表、所述历史累计指标实体宽度表、所述 天数流量实体宽度表、所述历史累计指标流量实体宽度表和所述其他实体宽 度表进行规范并对做主数据库表进行填充；

ADS层

基于DWS层和DIM层，建设大量面向用户的数据集市，用于指标展示。

优选的，所述DWS层建仓考虑三个方向，分别为：

①.数据域的划分特点；

②.业务的复杂度，各业务线、业务过程之间的区别和联系，用户在各业 务线的特点和关系，业务数据体量，解耦因素等；