[发明专利]一种基于改进循环神经网络算法的推荐召回方法及系统有效
| 申请号： | 202110873501.0 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113569155B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 李欣悦;陈武;肖伦山;钟侃;李杨柳 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 61271 | 代理人： | 傅晓 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进神经网络的推荐系统在线召回方法及系统，对目标用户交互数据进行时间序列化过滤，得到用户‑对象交互记录，并对用户‑对象交互记录进行基于交互记录的对象类别特征提取，得到对象类别特征，并利用改进RNN循环神经网络对用户‑对象交互记录与对象类别特征进行融合预测，得到召回生成结果；本发明充分挖掘了用户交互记录的时间特性以及交互对象的类别信息，使召回生成结果兼顾用户偏好挖掘的准确性和及时性，填补了直接交互数据的缺失，为后续推荐方法提供了可靠输入，并通过融合对象类别特征增大原始数据规模，丰富了推荐召回集合，缓解数据稀松问题，并利用改进循环RNN神经网络为用户提供更加准确推荐结果，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 循环 神经网络 算法 推荐 召回 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西南大学，未经西南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110873501.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
