[发明专利]基于评论整合挖掘的商品精细化推荐方法在审
| 申请号： | 202110846919.2 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113538106A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王彬;孙军 | 申请（专利权）人： | 王彬 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9536;G06F16/9535;G06K9/62;G06F40/216;G06F40/289 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 317200 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出基于评论挖掘的商品推荐方法，将评论挖掘与传统的协同过滤的推荐方法相结合，从用户偏好和商品的特质层面上来解析用户和商品，缓解数据稀疏和推荐准确性问题。具体包括：一是通过对用户评论的挖掘和解析，获取用户偏好，然后根据获取的用户偏好计算用户之间的相近度，缓解数据稀疏为用户间相近度计算带来的不利影响；二是通过对商品评论的挖掘和解析，构建商品的特质模型，在计算商品相近度时基于商品特质，通过改进商品间相近度计算方法提高商品相近度计算的准确性，提高推荐效果；三是将基于评论挖掘和用户的协同过滤与基于评论挖掘和商品的协同过滤结合，产生混合模型进行推荐，效率和准确度都有大幅提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 评论 整合 挖掘 商品 精细 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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