[发明专利]一种基于媒介贡献度的新闻热点预测方法在审
| 申请号： | 202110843006.5 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113535956A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 向安玲 | 申请（专利权）人： | 北京清博智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06Q10/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368 | 代理人： | 郭官厚 |
| 地址： | 100088 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于媒介贡献度的新闻热点预测方法，包括：步骤一：利用新闻热点标签的生成方法及系统提取新闻数据集中的新闻簇；步骤二：利用智能信息处理技术来采集出这些热点舆情事件的相关数据；步骤三：利用贡献值计算的模型对不同领域热点事件中。本发明克服了现有人工方法效率低下，准确度严重依赖知识经验的弊端，通过大数据及语义分析技术，使用计算机算法实现，大大提升速度、效率及其适用场景，通过大数据技术，采集和分析海量数据，极大扩大了分析的样本数据及案例，充分利用历史积累的大量案例，对于用户内容倾向和舆论热点传播的各方面特征进行挖掘，模型更为科学合理，分析结果不断得到改善，并达到一定准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 媒介 贡献 新闻 热点 预测 方法 | ||
【主权项】：
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