[发明专利]一种基于媒介贡献度的新闻热点预测方法

说明书

本发明公开了一种基于媒介贡献度的新闻热点预测方法，包括：步骤一：利用新闻热点标签的生成方法及系统提取新闻数据集中的新闻簇；步骤二：利用智能信息处理技术来采集出这些热点舆情事件的相关数据；步骤三：利用贡献值计算的模型对不同领域热点事件中。本发明克服了现有人工方法效率低下，准确度严重依赖知识经验的弊端，通过大数据及语义分析技术，使用计算机算法实现，大大提升速度、效率及其适用场景，通过大数据技术，采集和分析海量数据，极大扩大了分析的样本数据及案例，充分利用历史积累的大量案例，对于用户内容倾向和舆论热点传播的各方面特征进行挖掘，模型更为科学合理，分析结果不断得到改善，并达到一定准确度。

技术领域

本发明属于信息传播、计算机基数、大数据挖掘算法技术领域，具体为一 种基于媒介贡献度的新闻热点预测方法。

背景技术

在观察新信息分析和发布的时候，人们通常不清楚要发布的内容是否会引 起读者的关注，是否会点燃读者较高的传播热情。例如：在新闻门户、社交媒 体平台上，什么主题的新闻更容易成为传播的热点；在不同的平台、不同类型 的账号里，哪些平台发的新闻更容易成为当前的舆论热点；对于特定人物，有 关该人物哪些事项的主题会更容易成为新闻焦点。对于这类信息的预测通常依 赖于人的知识与经验，现提出通过计算机技术进行大数据的计算，帮助预测新 生的新闻事件中，哪些事件会变成人们关注、讨论和传播的舆论热点。

针对上述需求，现有的预测方法通常预测方法为人工的预测方案，其过程 和结果严重依赖用户的知识与经验，准确性及可重复性存在不稳定状态。因此 本发明提出一种基于媒介贡献度的新闻热点预测方法，通过新生事件参与信源 的贡献度数值，提早研判其是否可成为热点事件，以便做出针对性的议程设置 和准备应对措施。

发明内容

本发明的目的在于解决背景技术中的问题，提供一种基于媒介贡献度的新 闻热点预测方法。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于媒介贡献度的新闻热点预测方法，包括以下步骤：

步骤一：利用新闻热点标签的生成方法及系统提取新闻数据集中的新闻 簇；

步骤二：利用智能信息处理技术来采集出这些热点舆情事件的相关数据；

步骤三：利用贡献值计算的模型对不同领域热点事件中，不同平台、不同 类型账号、不同时期的贡献度进行计算；

步骤四：得到分平台、分信源、分时期的热点事件媒介贡献度指数。

优选的，所述步骤一包括：

第一提取单元，用于提取新闻数据集中的新闻簇，一个所述新闻簇包括至 少两个所述新闻记录；

确定单元，用于确定提取出的多个所述新闻簇中的热点新闻簇；

第二提取单元，用于提取所述热点新闻簇中各新闻记录的关键字；

第一生成单元，用于生成由一个新闻记录的至少两个所述关键字组合的组 合词，一个新闻记录对应一个或多个所述组合词；

第二生成单元，用于根据所述组合词的热度值生成新闻热点标签。

优选的，所述第一提取单元包括：

第一计算模块，用于计算所述新闻数据集中两个新闻记录之间的相似度； 判断模块，用于判断所述相似度是否大于第一预设阈值；以及

第一确定模块，用于所述相似度大于所述第一预设阈值时，确定所述两个 新闻记录属于同一新闻簇。

优选的，所述第一计算模块包括:

特征化子模块，用于将所述两个新闻记录分别进行特征化提取，得到一个 新闻记录对应的第一向量和另一个新闻记录对应的第二向量；