[发明专利]风力发电功率区间预测方法、设备及介质

摘要

本公开实施例中提供了一种风力发电功率区间预测方法、设备及介质，属于测量技术领域，具体包括：得到初始数据集和测试数据集；利用变分模态分解方法和滚动模糊粒化方法提取初始数据集的内部特征；将训练数据集输入注意力机制和门控循环单元神经网络；基于改进区间质量评价体系对初始预测模型进行训练，得到区间预测模型；判断评价指标的差值是否小于阈值；若是，则将测试数据集输入区间预测模型，得到风电预测区间组合；若否，则继续训练初始预测模型直至差值小于阈值。通过本公开的方案，提取历史数据的内部特征，然后进一步限定上下限形成训练数据集，训练区间预测模型，得到对应的风电预测区间，提高了预测效率、适应性和预测结果精准度。