[发明专利]抑郁分类模型的训练方法、装置、终端及介质在审
| 申请号： | 202110833676.9 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113397563A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 张善廷;王晓岸 | 申请（专利权）人： | 北京脑陆科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/16;A61B5/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种抑郁分类模型的训练方法、装置、终端及介质。其中方法包括：获取若干用户分别对应的脑电信号，以确定若干用户分别对应的频域特征；确定若干用户分别对应的注意力特征和抑郁特征；对若干用户分别对应的频域特征、注意力特征和抑郁特征进行融合处理，得到若干用户分别对应的融合特征集；确定若干用户分别对应的融合特征集的分类标识；依据若干用户分别对应的融合特征集和分类标识，对预设的神经网络模型进行训练。本申请通过将不同程度的抑郁症患者的多种特征进行融合，达到改善训练完成的抑郁分类模型的分类精度的目的，避免了依赖人工进行抑郁识别导致的分析时间长且精度差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 抑郁 分类 模型 训练 方法 装置 终端 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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