[发明专利]一种遥感影像地物分类泛化性提升方法及装置有效
| 申请号： | 202110831764.5 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113705346B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 路威;童新海;陈乾;王珩;赵兵;张清华 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/54;G06V10/771;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 孙永生 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种遥感影像地物分类泛化性提升方法，包括：获取特征图；选择语义分割网络，其中，所述语义分割网络包括位置注意力模块和通道注意力模块；使用位置注意力模块和通道注意力模块并行操作对特征图进行处理，获得空间注意力特征图和通道注意力特征图；输入到卷积神经网络进行降维卷积操作，并行输入到位置注意力模块、通道注意力模块和卷积神经网络中进行注意力机制处理和信息整合；进行加和操作并输出，得到最终的注意力特征图，本发明能够有效地利用人工提取的纹理特征强化网络分类，抵抗时相和地域的干扰，提升深度学习网络在遥感影像分类上的泛化性，改善在小样本条件下地物分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 影像 地物 分类 泛化 提升 方法 装置 | ||
【主权项】：
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