[发明专利]基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法在审
| 申请号： | 202110816850.9 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113390797A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 严程明;马智玲;安东升;窦美安 | 申请（专利权）人： | 中国热带农业科学院湛江实验站 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 许佳 |
| 地址： | 524013 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，包括以下步骤：S1.采集菠萝叶片样本；S2.基于所述菠萝叶片样本获得叶片光谱信息和叶片全磷含量；S3.基于所述叶片光谱信息获取光谱反射敏感波段，基于所述光谱反射敏感波段构建光谱特征参数和植被指数；S4.基于所述光谱特征参数、植被指数和所述叶片全磷含量构建菠萝叶片全磷含量LPC估算模型，所述菠萝叶片全磷含量LPC估算模型用于对菠萝叶片中的全磷含量进行估算。本发明能够通过获取菠萝叶片全磷含量的高光谱数据，实现对菠萝叶片磷含量的快速、无损和精准诊断，进而促进菠萝磷肥精准管理，并加快磷高效品种的选育。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光谱 数据 菠萝 叶片 含量 估算 方法 | ||
【主权项】：
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