[发明专利]基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法

权利要求书

1.基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.采集菠萝叶片样本；

S2.基于所述菠萝叶片样本获得叶片光谱信息和叶片全磷含量；

S3.基于所述叶片光谱信息获取光谱反射敏感波段，基于所述光谱反射敏感波段构建光谱特征参数和植被指数；

S4.基于所述光谱特征参数、植被指数和所述叶片全磷含量构建菠萝叶片全磷含量LPC估算模型，所述菠萝叶片全磷含量LPC估算模型用于对菠萝叶片中的全磷含量进行估算。

2.根据权利要求1所述的基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，所述菠萝叶片样本的具体采集过程为：对菠萝种植区域进行分区处理，得到若干个子区域，在每个所述子区域选择若干株菠萝作为代表性植株，在每株菠萝中选择若干片不同生长状态的叶片。

3.根据权利要求2所述的基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，所述叶片光谱信息的具体获取过程为：对每片所述菠萝叶片的若干个光谱点进行光谱测量，将每个所述子区域中的所述不同生长状态的叶片光谱进行记录。

4.根据权利要求3所述的基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，每个所述子区域进行所述光谱测量后，均进行白板校正。

5.根据权利要求1所述的基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，所述叶片全磷含量采用钼蓝比色法进行测定。

6.根据权利要求1所述的基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，所述菠萝叶片全磷含量LPC估算模型的具体构建过程为：将所述菠萝叶片样本划分为建模样本和模型检验样本，基于所述建模样本，利用多种方程拟合方式对菠萝叶片全磷含量LPC估算模型进行构建，并通过所述模型检验样本对比各所述模型的决定系数、均方根误差、相对均方根误差，将所述决定系数最高而所述均方根误差、相对均方根误差最小的模型作为所述菠萝叶片全磷含量LPC估算模型。

7.根据权利要求6所述的基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，所述菠萝叶片全磷含量LPC估算模型的具体预测过程为：采集待测菠萝叶片光谱，将所述待测菠萝叶片光谱输入所述菠萝叶片全磷含量LPC估算模型中，完成对所述菠萝叶片的全磷含量的预测。

8.根据权利要求6所述的基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，所述均方根误差RMSE具体为：

式中，P_i为模型预测叶片全磷含量的值，M_i为叶片全磷含量真实值，n为样本数量。

9.根据权利要求6所述的基于高光谱数据的菠萝叶片全磷含量估算方法，其特征在于，所述相对均方根误差RRMSE具体为：

式中，P_i为模型预测叶片全磷含量的值，M_i为叶片全磷含量真实值，为M_i的平均值，n为样本数量。