[发明专利]基于跨表数据挖掘的科技资源推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于跨表数据挖掘的科技资源推荐方法，该方法通过前期数据语义分析，挖掘跨表数据或多对象属性之间的相关性，确定用于NLP主题模型的输入数据字段，在一定程度上优化了多对象之间的数据交流模式；通过采用的神经网络主题模型结构简洁，且无需先验假设，通过训练可获得质量更高的主题表示；通对多对象推荐结果根据推荐指数和对象种类，进行不同大小和颜色的图模型展示及可视化，可实现推荐结果的直观、有效、合理显示，提升用户体验。