[发明专利]面向卷积神经网络的DSP紧缩字乘法方法及系统在审
| 申请号： | 202110802058.8 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113568597A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 莫志文;杜培栋;郭梦原;王琴;景乃锋 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F7/544 | 分类号： | G06F7/544;G06F17/15;G06N3/04;G06N3/063;G06F15/78 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种面向卷积神经网络的DSP紧缩字乘法方法及系统，设计出一种基于FPGA上DSP资源实现的紧缩字乘法计算模式。紧缩字乘法即利用数据量化的低比特优势，在一个DSP内部实现多个四比特乘法，提高资源的利用效率。此外，由于FPGA对DSP单元之间的级联进行了专门优化，因此本发明又利用DSP单元的级联实现了紧缩字乘累加，即完成多次紧缩字乘法并累加后，再从紧缩字乘积中提取出运算结果。本发明充分利用了DSP的特性，提高了DSP的利用效率，有利于系统能效比的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 卷积 神经网络 dsp 紧缩 乘法 方法 系统 | ||
【主权项】：
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