[发明专利]一种基于双神经网络框架的等离子体方程数值计算方法在审
申请号: | 202110782738.8 | 申请日: | 2021-07-12 |
公开(公告)号: | CN113297534A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 仲林林;吴冰钰;王逸凡 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06F17/11 | 分类号: | G06F17/11;G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人: | 邢彬 |
地址: | 210096 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种基于双神经网络框架的等离子体方程数值计算方法,计算方法包括以下步骤:S1:建立等离子体方程模型,将等离子体方程所蕴含的物理规律作为人工神经网络的先验信息;S2:基于S1的等离子体方程建立对应的双神经网络框架;S3:以等式和相应的边界条件、初始条件为基础构造损失函数,选取适当的神经网络的层数等参数;S4:神经网络训练求解等离子体方程的数值解,训练时不断得到新的损失函数值,当其收敛到阈值后,结束训练。本发明等离子体方程数值计算方法利用双神经网络架构求解出等离子体方程的精确解,解决了常规有效体积法结果依赖网格划分,高阶求解需要大量迭代的缺陷,能够从有限的数据样本有效地训练出对应的映射集合。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 框架 等离子体 方程 数值 计算方法 | ||
【主权项】:
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