[发明专利]多特征融合交通目标识别方法、系统、计算机设备及应用在审
| 申请号： | 202110781267.9 | 申请日： | 2021-07-10 |
| 公开（公告）号： | CN113591938A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 张华;冯保国 | 申请（专利权）人： | 亿太特（陕西）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710116 陕西省西安市沣东新城镐京*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机、嵌入式、雷达探测技术、深度学习技术领域，公开了一种多特征融合交通目标识别方法、系统、计算机设备及应用；运用FMCW雷达采集不同交通目标的拍频信号，通过雷达信号处理算法得到目标的运动参数信息；将运动参数信息与时间耦合得到目标的距离‑时间图和多普勒‑时间图，并构建数据集；将构建好的数据集经过预处理后以特定的方式进行融合后送入卷积神经网络中进行训练，并将训练好的网络作为交通目标分类器；将融合后的目标特征送入分类器，得到不同的交通目标分类。本发明创新性地提出用多维特征表征同一交通目标的特征融合方法，且相较于基于单维特征的雷达目标识别方法，准确率有一定提升。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 融合 交通 目标 识别 方法 系统 计算机 设备 应用 | ||
【主权项】：
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