[发明专利]基于半监督的信息熵主成分分析降维方法

摘要

本发明涉及一种基于半监督的信息熵主成分分析降维方法，属于数据挖掘高维数据降维领域，本发明旨在解决传统PCA算法在实际应用中存在的问题，当数据维数过高时，数据中包含的信息比较复杂，导致分类器的识别度不高，并且次方法处理数据时，耗时太长，不能够满足实际应用的需求。针对此问题，本文引入了信息熵的思想以及半监督学习方法，对PCA算法进行了改进，使得改进后的算法能够用于处理高维数据，并进行降维。本发明可以避免噪声对数据聚类的影响，具有较高的噪声抗干扰能力，有效的避免了高维数据引起的维度灾难问题。