[发明专利]基于地质力学模型和机器学习检测地热井风险的方法在审
| 申请号： | 202110769763.2 | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113468646A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 邓嵩;贺嘉蕾;杨硕;黄亚红;雷云;彭浩平;王浩;王财宝;马明宇 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06N3/00;G06F119/14 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 王美华 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及地热井检测技术领域，尤其涉及基于地质力学模型和机器学习检测地热井风险的方法，包括：S1：收集测井资料、测井报告和井史资料；S2：数据整理、清洗，剔除异常，建立测井数据库；S3：筛选井段深度、井径九个参数数据；S4：九个参数数据作为输入，地层坍塌和地层破裂压力为输出，利用随机森林算法建立模型，并对算法参数优化；S5：得到钻井液密度窗口数据，将钻井液密度窗口数据和井史资料中泥浆密度比较，判断井段工况。本发明利用测井资料、测井报告和井史资料数据与坍塌、破裂压力构建地质力学模型，计算坍塌、破裂压力下的当量钻井液密度，通过地层破裂压力、坍塌压力得到钻井液密度窗口，最终确定地热井的工况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 地质力学 模型 机器 学习 检测 地热 风险 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于常州大学，未经常州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110769763.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
