[发明专利]一种基于多模块特征聚合的双域递归网络MR重建方法在审
| 申请号： | 202110766581.X | 申请日： | 2021-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN113487507A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 郑峰;刘晓芳 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明请求保护一种基于特征聚合的双域递归网络MR重建方法。其实现步骤为：1)数据预处理:对K空间数据进行预处理，包括构建欠采样模板、模拟欠采样过程、归一化、截取切片、二维小波变换、构建训练集和测试集；2)构建网络模型:模型包括小波域多模块特征融合网络与图像域多模块特征融合网络；3)训练神经网络:将处理好的小波域数据、欠采样模板(mask)和欠采样K空间数据作为本网络的输入，原始的磁共振图像数据作为GT训练该模型；4)测试网络模型:将测试集的欠采样小波域数据输入上述模型中进行测试，得到高质量的重建图像；5)评价重建图像质量:本实验用PSNR和SSIM评价重建后图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模块 特征 聚合 递归 网络 mr 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国计量大学，未经中国计量大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110766581.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
